(foto: acervo pessoal)
Um trabalho sobre o uso de inteligência artificial na identificação de danos na casca de laranjas recebeu Menção Honrosa por sua classificação em primeiro lugar na área de Agricultura Digital, na modalidade oral, durante o LIV Congresso Brasileiro de Engenharia Agrícola (CONBEA). O evento foi realizado entre os dias 4 e 6 de agosto, em Foz do Iguaçu-PR.
João Célio Luna de Carvalho, doutorando em Engenharia Agrícola e Ambiental na Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro (UFRRJ), é um dos autores do estudo intitulado “Classificação de laranjas quanto à presença de danos no epicarpo utilizando Raspberry Pi 5 e redes neurais convolucionais”, ao lado de Anderson Gomide Costa, Thaís Machado de Souza e Jade Assumpção Santos Signorelli.
A pesquisa explora o uso de recursos computacionais e redes neurais convolucionais para a classificação de laranjas de acordo com a presença de danos no epicarpo, camada mais externa da casca do fruto. A proposta combina o uso do Raspberry Pi 5, um computador de placa única, com técnicas de inteligência artificial aplicadas à análise de imagens.
A premiação foi concedida pela Associação Brasileira de Engenharia Agrícola (SBEA), responsável pela organização do congresso, que reúne pesquisadores e profissionais para a apresentação e a discussão de estudos relacionados à engenharia agrícola.
Para saber mais sobre a participação da UFRRJ no evento, leia também: Pesquisa da UFRRJ recebe menção honrosa no Congresso Brasileiro de Engenharia Agrícola.
CCS/UFRRJ com informações de João Célio Luna de Carvalho.
